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大意：

给定一个旋转数组（将某一升序数组以某一位置旋转而得）nums，要求找出数组中的最小值。规定：数组中没有重复的数字。例子：

思路：

可以采用二分查找的思路来做。

首先是两种特殊情况：

1. 数组长度为1，直接返回nums [0]
2. 数组已经是有序数组，直接返回nums[0]

对于非特殊情况，我们初始化 start = 0, end = nums.length - 1。计算得到 mid = （start + end）/ 2 。判断nums[mid]与其左右两边的值大小情况：

1. 如果nums[mid]比它左右两边的值都小，则nums[mid]为最小元素
2. 如果nums[mid]比它左右两边的值都大，则nums[mid]为最大元素，它的下一个元素为最小元素
3. 如果nums[mid] > nums[0]，则表明最小值在nums[mid]右边，则将 start = mid + 1
4. 如果nums[mid] < nums[0]，则表明最小值在nums[mid]左边，则将 end = mid - 1

需要注意的是：在上述的1和2情况，还得需要判断 mid + 1 以及 mid - 1是否越界。（如果越界，则表明可判断正确，即最小或者最大值在左边界或右边界）

代码：

class Solution {    public int findMin(int[] nums) {        if (nums.length == 1 || nums[0] < nums[nums.length - 1])            return nums[0];        int start = 0, end = nums.length - 1;        // 因为最小的数肯定存在  所以肯定会在while循环中找到这个数        while (start <= end) {            int mid = (start + end) / 2;            // 找到最小值            if ((mid + 1 > end || nums[mid] < nums[mid + 1]) && (mid - 1 < start || nums[mid] < nums[mid - 1]))                return nums[mid];            // 找到最大值 最大值的下一个数为最小值 如果可以确定当前值为最大值，则最大值肯定不会在nums.length - 1位置处，因为这种情况即为数组已经是升序 在之前已经判断过了            if ((mid + 1 > end || nums[mid] > nums[mid + 1]) && (mid - 1 < start || nums[mid] > nums[mid - 1]))                return nums[mid + 1];            if (nums[mid] > nums[0])                start = mid + 1;            else                 end = mid - 1;        }        return 666;    }}

结果：

结论：

对于这个内存使用，我也是醉了...  

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